TrueschoTruescho
كل الدورات
أساسيات الذكاء الاصطناعي على Azure: بناء ونشر حلول ذكية
edX
دورة
مبتدئ
مجاني للتدقيق
شهادة

أساسيات الذكاء الاصطناعي على Azure: بناء ونشر حلول ذكية

Microsoft

تعرّف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخدمات Azure AI لبناء حلول ذكية مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

3 ساعة/أسبوع1 أسبوعالإنجليزية1,685 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

تقدّم هذه الدورة مدخلاً شاملاً إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) وإلى مجموعة خدمات Azure المتاحة لتطوير حلول ذكية قابلة للتطبيق في سيناريوهات واقعية. صُممت الدورة لتناسب الأفراد من خلفيات تقنية وغير تقنية على حد سواء، ولا تتطلب خبرة سابقة في علم البيانات أو هندسة البرمجيات، ما يجعلها نقطة انطلاق مثالية لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ضمن منظومة Microsoft Azure. تركّز الدورة على تمكين المهنيين من استيعاب أنواع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية اختيار النهج المناسب لكل حالة استخدام، مع إبراز مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وأهمية مراعاة الجوانب الأخلاقية والخصوصية والأمان عند تصميم الحلول. كما تساعدك على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيق العملي عبر التعرف إلى خدمات Azure AI وكيف تُستخدم لبناء حلول ذكية بسرعة وكفاءة. خلال الدورة، ستستكشف أعباء العمل الأساسية في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي التوليدي. وستتعرف إلى كيفية الاستفادة من أدوات وخدمات Azure لدعم هذه المجالات، مثل تحليل الصور والتعرّف على الكائنات، وفهم النصوص وترجمتها ومعالجتها، إضافة إلى فهم تطبيقات المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. تُعد هذه الدورة خطوة تأسيسية مهمة لمن يفكر في متابعة شهادات متقدمة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أو التوجه إلى أدوار مهنية في تطوير حلول AI، أو علم البيانات، أو الحوسبة السحابية، مع بناء فهم واضح لكيفية توظيف خدمات Azure في هذا المجال.

ماذا ستتعلم

  • أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والاعتبارات المرتبطة بها: فهم أنواع الذكاء الاصطناعي ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
  • تعلم الآلة على Azure: تعلّم مفاهيم تعلم الآلة وأدوات Azure Machine Learning.
  • حلول الرؤية الحاسوبية: استكشاف التعرّف على الصور واكتشاف الكائنات.
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحليل النصوص والترجمة ومعالجة اللغة.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهم المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤول عملياً: تطبيق مبادئ الأخلاقيات والخصوصية والأمان في حلول الذكاء الاصطناعي.

المواضيع

تطوير الذكاء الاصطناعي
علم البيانات
الذكاء الاصطناعي
معالجة اللغة الطبيعية
تعلم الآلة

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمبتدئ
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

تطوير الذكاء الاصطناعي
علم البيانات
الذكاء الاصطناعي
معالجة اللغة الطبيعية
تعلم الآلة
Microsoft Azure
Computer Vision

ابدأ التعلم الآن