أساسيات الذكاء الاصطناعي والسحابة

ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي عبر فهم المفاهيم الأساسية والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في بيئات الحوسبة السحابية. تقدّم هذه الدورة مقدمة شاملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على كيفية عمل النماذج المختلفة وتطبيقاتها العملية في الواقع. ستتعلّم كيفية التمييز بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والنماذج التأسيسية (FMs)، وما الذي يميز كل نوع من حيث القدرات وحالات الاستخدام. كما ستتعرّف إلى مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الممارسات الآمنة، والاعتبارات الأخلاقية، والحد من التحيّز، وكيفية تبنّي أفضل الممارسات عند تصميم الحلول أو استخدامها. تتضمن الدورة خبرة عملية باستخدام Amazon PartyRock، حيث ستطبّق ما تتعلمه من خلال تمارين تطبيقية وأمثلة من العالم الحقيقي. ومن خلال ذلك ستطوّر مهارات أساسية في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) تساعدك على صياغة تعليمات فعّالة للتفاعل مع النماذج وتحقيق نتائج أفضل، كما ستكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الإنتاجية عبر أدوار وظيفية متعددة وفي سياقات عمل مختلفة. وتختتم الدورة باستعراض أهم خدمات الذكاء الاصطناعي لدى AWS، بما في ذلك Amazon Bedrock وQ Developer وQ Business وSageMaker، لتمنحك أساسًا قويًا يمكّنك من فهم منظومة AWS وبناء حلول ذكاء اصطناعي وتطويرها ونشرها بثقة.

• تطوير مهارات فعّالة في هندسة الأوامر وتعلّم أفضل الممارسات للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مثلى
• استكشاف تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي عبر صناعات وأدوار وظيفية مختلفة مع خبرة عملية باستخدام Amazon PartyRock
• فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما يشمل الاعتبارات الأخلاقية ومنع التحيّز وأفضل الممارسات للتطبيق الآمن
• التعرّف إلى خدمات AWS الرئيسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Amazon Bedrock وQ Developer وQ Business وSageMaker، لبناء حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها