أساسيات الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور

يرجى الملاحظة: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذه الدورة من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارية — اعتماد رقمي مفصّل وقابل للتحقق يوضح المعرفة والمهارات التي اكتسبتها خلال هذه الدورة. سجّل لتعرف المزيد، وأكمل الدورة ثم اطلب شارتك. تُعد الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) من أكثر المجالات إثارة في تعلّم الآلة وعلوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. وتدخل تطبيقاتها في صناعات عديدة، مثل السيارات ذاتية القيادة، والروبوتات، والواقع المعزّز، واكتشاف الوجوه في الجهات الأمنية وإنفاذ القانون. في هذه الدورة التمهيدية، ستتعرّف على مفاهيم الرؤية الحاسوبية وأبرز استخداماتها عبر قطاعات مختلفة. كما ستتعلّم كيف تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في فهم الصور واستخلاص المعلومات منها، وما الذي يجعل معالجة الصور خطوة أساسية قبل بناء نماذج التعرّف والتصنيف. وخلال التعلّم العملي، ستستخدم لغة Python مع أدوات وخدمات مثل Watson AI ومكتبة OpenCV لمعالجة الصور والتعامل مع نماذج تصنيف الصور. ستتدرّب على تنفيذ مهام شائعة مثل تجهيز الصور وتحسينها، ثم التفاعل مع نماذج جاهزة للتصنيف، وصولاً إلى بناء مصنّفات صور مخصّصة. وفي نهاية الدورة، ستكون قد اكتسبت فهماً واضحاً لأساسيات المجال، وكيفية تطبيقه عملياً، مع القدرة على بناء نماذجك الخاصة وتدريبها واختبارها ضمن سيناريوهات واقعية مرتبطة بالصناعة.

• التعرّف على تطبيقات الرؤية الحاسوبية المختلفة عبر العديد من الصناعات
• فهم قدرات معالجة الصور وتكوينها المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• استخدام Python وWatson AI وOpenCV لمعالجة الصور والتفاعل مع نماذج تصنيف الصور
• بناء مصنّفات صور مخصّصة وتدريبها واختبارها