أساسيات بناء محرك التوصية

تقدم هذه الدورة تجربة تطبيقية كاملة لبناء نظام توصية للأفلام باستخدام لغة بايثون. تبدأ الدورة بمقدمة مفهومية حول محركات التوصية وتقنيات التصفية التعاونية. يتعرف المتعلمون على التطبيقات العملية وكيفية تخصيص المحتوى على المنصات المختلفة. تشمل الخطوات إعداد بيئة العمل باستخدام Anaconda وتحضير البيانات. باستخدام مكتبة Surprise، يتم بناء نماذج تعلم آلي والتحقق من أدائها من خلال تقنيات التحقق عبر التتابع وقياسات مثل RMSE وMAE. في نهاية الدورة، سيكون لدى المشاركين القدرة على تحليل البيانات وتنفيذ وتقييم حلول التوصية بطريقة منظمة وفعالة.

• تحليل مجموعات البيانات وتنفيذ الخوارزميات
• بناء نماذج توصية فعالة ومتقدمة
• نشر ميزات التوصية في بيئة متكاملة

• معرفة أساسية ببايثون واهتمام بعلم البيانات