كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لاستخدام لغة بايثون في تحليل أداء الفرق الرياضية. يكتشف المتعلمون تقنيات مختلفة لتمثيل بيانات الرياضة وكيفية استخراج استنتاجات بناءً على هذه التحليلات. يركز المحتوى بشكل رئيسي على استخدام تحليل الانحدار لدراسة أداء اللاعبين والفرق، مع أمثلة مستمدة من دوري كرة القدم الأمريكي (NFL)، ودوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين (NBA)، ودوري الهوكي الوطني (NHL)، والدوري الإنجليزي الممتاز في كرة القدم، والدوري الهندي الممتاز للكريكيت. لا تقتصر الدورة على شرح المفاهيم فقط، بل تتيح للمتعلم تطبيقها عملياً على مجموعات بيانات رياضية لابتكار نتائج خاصة بهم بدلاً من الاعتماد على تحليلات الآخرين.
ماذا ستتعلم
- استخدام بايثون لتحليل أداء الفرق الرياضية
- تمثيل بيانات الرياضة بطرق متعددة
- تطبيق تحليل الانحدار لفهم أداء اللاعبين والفرق
- استخلاص استنتاجات مؤثرة من البيانات الرياضية
- تطبيق التقنيات التحليلية على مجموعات بيانات حقيقية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بلغة البرمجة بايثون
- يفضل إتمام دورة Python for Everybody
المدرسون
W
Wenche Wang
Former Assistant Professor in Sport Management
S
Stefan Szymanski
Stephen J. Galetti Professor of Sport Management
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل الانحدار
برمجة بايثون
تنظيف البيانات
معالجة البيانات
تمثيل البيانات
تصوير البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل الانحدار
برمجة بايثون
تنظيف البيانات
معالجة البيانات
تمثيل البيانات
تصوير البيانات
Statistical Hypothesis Testing
Statistical Analysis
إعلان
إعلان