عن الدورة
تعلّم كيف تستفيد من قوة تحليلات البيانات، واكتشف إلى أي مدى يمكن لاتباع نهج قائم على البيانات أن يدعم مسارك المهني ويعزّز أداء أعمالك. يساعدك هذا المقرر على فهم لماذا تُعد تحليلات البيانات عنصرًا حيويًا لأي منظمة، وكيف يمكن توظيفها لتحسين اتخاذ القرار ودفع الابتكار. ستتعرّف على المكوّنات الأساسية لمنظومة تحليلات البيانات (Data Analytics Ecosystem)، بما في ذلك الأنواع المختلفة لتحليلات البيانات: التحليلات الوصفية (Descriptive) لفهم ما حدث، والتحليلات التشخيصية (Diagnostic) لتفسير لماذا حدث، والتحليلات التنبؤية (Predictive) لاستشراف ما قد يحدث، والتحليلات التوجيهية/الإرشادية (Prescriptive) لتحديد ما الذي ينبغي فعله. كما ستتعلّم عن مجموعات المهارات المرتبطة بالبيانات والأدوار الوظيفية المطلوبة في فرق البيانات، وكيف تختلف احتياجات التوظيف وبناء الفريق وفقًا لحجم المؤسسة وأهدافها ومستوى نضجها في التعامل مع البيانات. ستفهم التحديات والفرص التي تواجه الشركات عند بناء منظومة تحليلات فعّالة، وكيفية تقييم مشاريع تحليلات البيانات من حيث القيمة، والجدوى، والأثر على الميزة التنافسية. وبغضّ النظر عن مستوى خبرتك التقنية، ستخرج من هذا المقرر مزوّدًا بعملية خطوة بخطوة تساعدك على إنشاء استراتيجية خاصة بك لتحليلات البيانات وربطها باستراتيجية العمل، بما يمكّنك من تحويل البيانات إلى قرارات عملية ونتائج قابلة للقياس.
ماذا ستتعلم
- تسخير البيانات لخدمتك وفهم تحديات وفرص بناء منظومة تحليلات بيانات فعّالة في الشركات بمختلف أحجامها
- اكتساب الثقافة البياناتية عبر تحديد هدف وقيمة الأنواع المختلفة لتحليلات البيانات، بما يشمل مبادئها وفوائدها وتحدياتها
- تحقيق ميزة تنافسية من خلال تحديد العوامل اللازمة لتقييم مشاريع تحليلات البيانات وتعلّم كيفية استخدام البيانات لاكتساب أفضلية تنافسية
المدرسون
Alasdair Munn
Chief of Learning
Max Greene
Global Director of Data Science & Analytics
Amir Shadmand
Chief Data Influencer & Advisor