عن الدورة
في الجزء الأول من دورة مكوّنة من جزأين، سنسير خطوة بخطوة عبر أساسيات التفكير الإحصائي، بدءًا من طرح سؤال شيّق يقودنا إلى فهم المشكلة وتحويلها إلى سؤال قابل للتحليل بالبيانات. بعد ذلك، سنتعلّم كيفية اختيار الأداة الإحصائية المناسبة للإجابة عن سؤالنا محل الاهتمام، مع الاعتماد على لغة R من خلال تطبيقات عملية (Labs) وأنشطة موجهة تساعدك على ربط المفاهيم بالتنفيذ الفعلي. ستتدرّب على التعامل مع بيانات واقعية، وبناء التحليلات اللازمة، ثم الانتقال إلى المرحلة الأهم: تفسير النتائج بشكل صحيح وصياغة استنتاجات ذات معنى. تتكوّن هذه الدورة من: - فيديوهات تعليمية تشرح المفاهيم الإحصائية وتجزّئها إلى موضوعات سهلة المتابعة. - أسئلة إرشادية تساعدك على ترسيخ فهمك لكل موضوع. - فيديوهات أسبوعية تعليمية لاستخدام R خطوة بخطوة. - تعلّم متدرّج عبر أنشطة تمهيدية قبل المختبرات (Pre-Labs) باستخدام R، تليها مختبرات (Labs) نجيب فيها عن أسئلة محددة باستخدام مجموعات بيانات من العالم الحقيقي. - أسئلة ختامية أسبوعية تتحدّى فهمك للمفاهيم وقدرتك على تطبيقها. سنغطي أساسيات الإحصاء الوصفي، وطرق استكشاف بنية البيانات وفحصها، وتمثيل البيانات بصريًا، إلى جانب مقدمة عملية في برمجة R، ثم الانتقال إلى نمذجة بسيطة لأنماط النمو الخطي والأسي واللوجستي، بما يدعم بناء فهم متين لتحليل البيانات بالأساليب الإحصائية.
ماذا ستتعلم
- فهم وتطبيق الإحصاء الوصفي
- تعلّم كيفية تمثيل البيانات بصريًا
- فهم بنية البيانات وكيفية فحصها واستكشافها
- اكتساب أساسيات برمجة R (من خلال شروحات موجهة)
- بناء نماذج بسيطة للنمو الخطي والأسي واللوجستي
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالرياضيات: العمليات الحسابية والجبر
- القدرة على حل مسائل جبرية مثل: 25 = 15 + 2x
- الارتياح لاستخدام الكمبيوتر والتعامل مع برنامج جديد غير مألوف
المدرسون
Michael J. Mahometa
Lecturer and Senior Statistical Consultant