أساسيات تحليل البيانات للجميع

ملاحظة مهمة: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذه الدورة من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارية رقمية؛ وهي اعتماد تفصيلي قابل للتحقق يوضح المعارف والمهارات التي اكتسبتها خلال الدورة. سجّل لتعرف المزيد، وأكمل الدورة ثم اطلب شارتك. في هذه الدورة ستتعرّف على المكوّنات المختلفة لمنظومة البيانات الحديثة، وعلى الأدوار التي يؤديها كل من محلل البيانات (Data Analyst) وعالم البيانات (Data Scientist) ومهندس البيانات (Data Engineer) داخل هذه المنظومة. كما ستكتسب فهماً لأساسيات هياكل البيانات، وتنسيقات الملفات الشائعة، ومصادر البيانات المتنوعة، ومستودعات البيانات التي تُستخدم لحفظها وإدارتها. ستفهم أيضاً ما المقصود بالبيانات الضخمة (Big Data)، وما أبرز خصائصها، وكيف تُستخدم بعض أدوات معالجة البيانات الضخمة في التعامل مع أحجام كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. وتقدّم لك الدورة نظرة عملية على المهام الأساسية التي يقوم بها محلل البيانات في يوم عمل نموذجي؛ بما في ذلك كيفية تحديد البيانات المطلوبة، وجمعها من مصادر مختلفة، ثم تنظيفها وتهيئتها (Wrangling) لتصبح جاهزة للتحليل. كما ستتعرّف على مفاهيم التنقيب عن البيانات وتحليلها، وعلى طرق عرض النتائج بصرياً لدعم اتخاذ القرار. وفي النهاية ستستكشف الفرص والمسارات المهنية المتاحة في مجال تحليل البيانات، إضافة إلى الموارد التي تساعدك على بناء مهاراتك والتقدّم في هذا المجال.

• شرح مفهوم تحليل البيانات والخطوات الأساسية في عملية تحليل البيانات
• التمييز بين الأدوار المختلفة في مجال البيانات مثل مهندس البيانات ومحلل البيانات وعالم البيانات ومحلل الأعمال ومحلل ذكاء الأعمال
• وصف الأنواع المختلفة لهياكل البيانات وتنسيقات الملفات ومصادر البيانات
• شرح استخدام أنواع مستودعات البيانات المختلفة، وعملية ETL، ومنصات البيانات الضخمة
• وصف عمليات وأدوات جمع البيانات وتنظيفها وتهيئتها والتنقيب عنها وتحليلها وتصويرها بصرياً
• سرد الفرص المهنية المختلفة في تحليل البيانات والموارد المتاحة لاكتساب المهارات في هذا المجال