أساسيات تعلم الآلة

تركز هذه الدورة على التقنيات الأساسية لتعلم الآلة التي تقود الحلول القائمة على البيانات. ستتعلم المجالات الرئيسية مثل التعلم الموجه لتحليل التنبؤات، والتعلم غير الموجه لاكتشاف الأنماط، بالإضافة إلى تجهيز البيانات والهندسة المميزة التي تهيئ البيانات للنمذجة. كما تشمل الدورة التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام نماذج متقدمة مثل ARIMA وProphet. يتم تطبيق تقنيات التعلم الآلي باستخدام مكتبات برمجية معروفة مثل Pandas وScikit-learn وStatsmodels، مما يساعد في التعامل مع تحديات العالم الحقيقي عبر أدوات عملية ومختبرة.

• إتقان المجالات الرئيسية في التعلم الموجه وغير الموجه وتجهيز البيانات والهندسة المميزة
• تطبيق طرق غير موجهة مثل K-Means وIsolation Forest لتقسيم البيانات وكشف الشذوذ
• أداء تجهيز بيانات قوي بما في ذلك معالجة القيم المفقودة وترميز الفئات وتحجيم المتغيرات
• بناء وتحليل تنبؤات السلاسل الزمنية باستخدام نماذج متقدمة

• معرفة أساسية بلغة بايثون ومفاهيم الجبر الخطي مثل المتجهات والمصفوفات