كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى تمكين مهندسي السحابة والمطورين والمهنيين التقنيين من بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام خدمات AWS. يغطي المساق كيفية عمل أنظمة تعلم الآلة، تحديد الطريقة المناسبة لحل المشكلات الحقيقية، واستخدام خدمات AWS المُدارة لتسريع تطوير الحلول. يتدرج المحتوى من المبادئ الأساسية إلى التدريب العملي على Amazon SageMaker، ويشمل خدمات AWS المتنوعة المستخدمة في مجالات اللغة والرؤية والكلام والأتمتة الذكية. يتضمن المساق حوالي 4-5 ساعات من المحتوى الفيديوي مقسمة إلى ثلاثة وحدات رئيسية، مع دروس تقنية مركزة. لا يشترط خبرة عميقة مسبقة، لكن معرفة استخدام الحاسوب والإنترنت مطلوبة، والقدرة على متابعة التعليمات باللغة الإنجليزية.
ماذا ستتعلم
- فهم دورة حياة تعلم الآلة الكاملة من إعداد البيانات إلى التقييم
- إدارة وتحضير بيانات التعلم الآلي باستخدام أدوات SageMaker المتقدمة
- تحديد خدمة AWS المناسبة لتلبية متطلبات الأعمال والتطبيقات
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة التعليمات العملية باللغة الإنجليزية
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تقييم النموذج
التخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي
تنظيم البيانات
نشر النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تقييم النموذج
التخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي
تنظيم البيانات
نشر النماذج
Deep Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
إعلان
إعلان