كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه التخصصية من IBM مهارات تمهيدية في علم البيانات من خلال خمس دورات ذاتية الوتيرة، تستخدم أدوات مفتوحة المصدر مثل بايثون وقواعد البيانات العلائقية SQL. يكتسب المتعلمون مهارات في البرمجة الإحصائية، تحليل البيانات، وتقنيات قواعد البيانات اللازمة لتحليل مجموعات البيانات الحقيقية. كما يتعلم المشاركون مبادئ التحليل الإحصائي باستخدام وصف البيانات، التوزيعات الاحتمالية، اختبار الفرضيات، والانحدار. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من بناء أساس متين يؤهلهم للمجالات المهنية الأكثر تقدماً في علم البيانات.
ماذا ستتعلم
- اكتساب معرفة عملية بأدوات علم البيانات مثل Jupyter وR Studio وGitHub
- تطبيق أساسيات برمجة بايثون وهياكل البيانات والمكتبات مثل Pandas وNumpy
- تنفيذ تقنيات التحليل الإحصائي بما يشمل الإحصاء الوصفي والتصور الاحصائي واختبار الفرضيات والانحدار
- فهم أساسيات قواعد البيانات العلائقية واستخدام لغة SQL لاستعلام البيانات
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- قدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام التمارين العملية
المدرسون
M
Murtaza Haider
Professor of Data science & Real Estate Management
R
Romeo Kienzler
Chief Data Scientist, Course Lead
M
Maureen McElaney
Lead, Open Source Developer Programs
J
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBM
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
لوحات البيانات
برمجيات تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
الإحصاء الوصفي
Jupyter
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
لوحات البيانات
برمجيات تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
الإحصاء الوصفي
Jupyter
Probability Distribution
Programming Principles
إعلان
إعلان