كل الدورات
عن الدورة
تغطي هذه التخصصية الأدوات والتقنيات الأساسية لعالم البيانات باستخدام لغة R، حيث يتعلم المتدرب كيفية طرح الأسئلة المناسبة لجمع البيانات وتنظيفها واستكشافها بفاعلية. تشمل الدورة تدريبًا عمليًا على التحليل البرمجي وإجراء أبحاث قابلة للتكرار باستخدام R، مع التركيز على تقنيات علم البيانات الأساسية التي تمهد الطريق للدورات المتقدمة مثل الإحصاء والتعلم الآلي. تتكون التخصصية من خمسة دورات يتم تعلمها بشكل متسلسل، وتوجه هذه الدورة للمهتمين بالمفاهيم الأساسية قبل التقدم لمواضيع أكثر تعقيدًا في مجال علم البيانات.
ماذا ستتعلم
- استخدام R لتنظيف وتحليل وتصوير البيانات
- تعلّم كيفية طرح الأسئلة وجمع البيانات والبحث القابل للتكرار
- إدارة مشاريع علم البيانات باستخدام GitHub
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإنجاز التمارين القصيرة
المدرسون
R
Roger D. Peng, PhD
Professor of Statistics and Data Sciences
B
Brian Caffo, PhD
Professor, Biostatistics
J
Jeff Leek, PhD
Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
تعلم الآلة
تنقية البيانات
تكامل البيانات
معالجة البيانات
مشاركة البيانات
برمجيات تصوّر البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
تعلم الآلة
تنقية البيانات
تكامل البيانات
معالجة البيانات
مشاركة البيانات
برمجيات تصوّر البيانات
Dimensionality Reduction
Exploratory Data Analysis
إعلان
إعلان