كل الدورات
عن الدورة
هذا البرنامج يدعم المتعلمين بفهم قوي لنظرية الاحتمالات، مما يؤهلهم للدراسة الأوسع في مجال الإحصاء. يعرض البرنامج أساسيات الإحصاء والنظرية الإحصائية، مع تدريب عملي على تطبيق مهارات التحليل الإحصائي الأساسي لمجموعات البيانات باستخدام لغة R. يمكن أخذ هذا التخصص كجزء من درجة ماجستير علوم البيانات في جامعة كولورادو بولدر عبر منصة Coursera، حيث يجمع البرنامج بين تخصصات الرياضيات التطبيقية وعلوم الحاسوب وعلوم المعلومات وغيرها. يوفر التخصص معرفة منهجية تساعد في تفسير البيانات وتقييم صحة التقديرات الإحصائية.
ماذا ستتعلم
- شرح أهمية الاحتمالات في الإحصاء وعلوم البيانات
- فهم العلاقة بين الأحداث الشرطية والمستقلة في التجارب الإحصائية
- حساب التوقع والتباين لمتغيرات عشوائية مختلفة
- تمييز خصائص مقدّرين جيدين ومقارنة المقدّرين المنافسين
المتطلبات المسبقة
- مألوفية أساسية بالمصطلحات الموضوعية
- الاستعداد للتدرب عبر تطبيقات عملية أو دراسات حالة
المدرسون
A
Anne Dougherty
Senior Instructor and Teaching Professor
J
Jem Corcoran
Associate Professor
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
تحليل البيانات
الرياضيات التطبيقية
الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات
محو الأمية البيانية
الاحتمالات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
تحليل البيانات
الرياضيات التطبيقية
الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات
محو الأمية البيانية
الاحتمالات
Probability & Statistics
Probability Distribution
إعلان
إعلان