كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه الدورة على تأسيس معرفة متينة حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع شرح كيفية عمل هذه النماذج وتدريبها على مجموعات كبيرة من البيانات. يستكشف المتعلمون تقنيات هندسة الأوامر التي تساعد على توجيه النماذج لتحسين جودة الاستجابات ودقتها، بالإضافة إلى استعراض طرق تحسين أداء النماذج من خلال الضبط الدقيق ومقاييس التقييم وتقنيات توليد المعلومات المعززة (RAG). يعد هذا المحتوى مهماً للمتخصصين في التقنية ومحبي الذكاء الاصطناعي الذين يسعون لفهم الجانب العملي والتطبيقي لنظم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي
- تطبيق تقنيات هندسة الأوامر لتوجيه مخرجات النماذج وتحسين جودة الاستجابات
- استكشاف تقنيات تحسين النماذج مثل الضبط الدقيق، ومقاييس التقييم، والتوليد المعزز بالاسترجاع
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التعلم الآلي
علوم البيانات
نمذجة اللغة الكبيرة
التوليد المعزز بالاسترجاع
تنقية البيانات
هندسة الأوامر
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التعلم الآلي
علوم البيانات
نمذجة اللغة الكبيرة
التوليد المعزز بالاسترجاع
تنقية البيانات
هندسة الأوامر
Generative AI
Natural Language Processing
إعلان
إعلان