أساسيات هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي المفتوح

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لمفاهيم هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي المفتوح، تبدأ بفهم الفروقات بين النماذج مفتوحة المصدر، مفتوحة الأوزان، والنماذج مفتوحة الوصول. تستعرض الدورة أطر الترخيص المختلفة مثل MIT، Apache، وCreativeML Open RAIL-M وتأثيراتها على الاستخدام التجاري والامتثال. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الهياكل الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة المفتوحة مثل لاما، ميسترال، وميكسترال، ونماذج الانتشار لتوليد الصور. يحلل المتعلمون كيف تؤثر عوامل مثل حجم المعاملات، طول سياق الاستخدام، وسرعة الاستدلال على أداء واستخدام النماذج في تطبيقات مختلفة، مع تطوير إطار عمل لاتخاذ القرار بين النماذج المفتوحة والمغلقة.

• فهم الفروقات بين نماذج المصدر المفتوح والأوزان المفتوحة
• التعرف على أطر الترخيص المختلفة وتأثيراتها
• تحليل تأثير حجم المعاملات وسرعة الاستدلال على الأداء
• تقييم ملاءمة النماذج المتنوعة لتطبيقات مختلفة

• إلمام أساسي بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية أو دراسات حالة