كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا التخصص على تعلّم قواعد بيانات المتجهات المتقدمة وتقنيات البحث الدلالي. يغطي تحويل النصوص والصور غير المهيكلة إلى تجسيدات متجهية ذات معنى، ويعلم طرق تقييمها باستخدام تحليل t-SNE وأقرب الجيران، بالإضافة إلى المعالجة الدُفعية للبيانات الضخمة عبر برمجة بايثون مخصصة. يتضمن البرنامج فهم خوارزمية HNSW وضبط معلمات efConstruction وM وefSearch لموازنة دقة الاسترجاع وسرعة الاستجابة في تطبيقات متنوعة. يُمكن المتخصصين من بناء تطبيقات بحث موسع ومولتي الوسائط وتعزيز أداء نظم الاسترجاع المدعومة بقواعد بيانات المتجهات.
ماذا ستتعلم
- بناء وتقييم خطوط تجسيد النصوص والصور
- ضبط وتحسين خوارزميات HNSW وANN للبحث الأمثل
- شرح قواعد بيانات المتجهات وإنشاء تطبيقات بحث متعددة الوسائط
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته، واستعداد للممارسة والتدريب العملي
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
تعلم آلي
علوم بيانات
خوارزميات
برمجة
الشبكات العصبية الاصطناعية
الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات
بحث دلالي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم آلي
علوم بيانات
خوارزميات
برمجة
الشبكات العصبية الاصطناعية
الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات
بحث دلالي
Data Flow Diagrams (DFDs)
Data Import/Export
إعلان
إعلان