عن الدورة
ما الذي تعرفه عن TinyML؟ يُعدّ التعلم الآلي الصغير (Tiny Machine Learning) أحد أسرع مجالات التعلم العميق نموًا، كما أصبح أكثر سهولة في الوصول والتطبيق. يوفّر هذا المقرر أساسًا متينًا يساعدك على فهم هذا المجال الناشئ. يقع TinyML عند تقاطع تطبيقات التعلم الآلي المدمج، والخوارزميات، والعتاد، والبرمجيات. ويختلف عن التعلم الآلي السائد في الخوادم والسحابة لأنه لا يتطلب فقط خبرة برمجية، بل يحتاج أيضًا إلى معرفة بالعتاد المدمج وكيفية عمله. بصفته المقرر الأول في سلسلة شهادة TinyML، يركّز مقرر "أساسيات TinyML" على أساسيات التعلم الآلي، والتعلم العميق، والأجهزة والأنظمة المدمجة مثل الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الصغيرة. وخلال هذا المقرر ستتعرّف على تقنيات علم البيانات الخاصة بجمع البيانات، وفهم كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها، إضافة إلى استيعاب مبادئ التعلم الآلي المدمج والتصميم المسؤول للذكاء الاصطناعي. يقدّم هذا المقرر من جامعة هارفارد مدخلًا عمليًا ومناسبًا للمبتدئين إلى عالم TinyML، ويمنحك المفاهيم الأساسية اللازمة للانتقال إلى تطبيقات أكثر تقدمًا في هذا المجال سريع التطور.
ماذا ستتعلم
- أساسيات التعلم الآلي
- أساسيات التعلم العميق
- كيفية جمع البيانات للتعلم الآلي
- كيفية تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي
- فهم التعلم الآلي المدمج
- تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول
المتطلبات المسبقة
- البرمجة النصية الأساسية بلغة بايثون
المدرسون
Vijay Janapa Reddi
Associate Professor
Laurence Moroney
Lead AI Advocate