كل الدورات
عن الدورة
يُعد هذا المساق جزءًا من تخصص Coursera ويتناول دمج الحساسات مع جهاز Raspberry Pi. لا يتطلب المساق خبرة مسبقة عميقة في الحساسات أو معالجة البيانات، ويتيح للدارسين فهم المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لتصميم وبناء حساسات مخصصة لمشاريعهم. يشمل المساق موضوعات مثل معايرة الحساسات، ومقارنة الطرق الرياضية المختلفة لتخزين وتطبيق منحنيات المعايرة، بالإضافة إلى تناول مفاهيم الدقة والتقلب في القياسات.
ماذا ستتعلم
- استخدام مفاهيم الحساسات لبناء أجهزة مخصصة
- تقييم دقة وموثوقية القياسات
- فهم التغير وعدم اليقين في القياسات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على متابعة التعليمات وإتمام التمارين القصيرة
المدرسون
D
Drew Wilson
Faculty
المواضيع
الهندسة الكهربائية
العلوم والهندسة الفيزيائية
تحليل البيانات
علوم البيانات
مكتبة NumPy
البيانات في الوقت الحقيقي
أنظمة القياس
الطرق الإحصائية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الهندسة الكهربائية
العلوم والهندسة الفيزيائية
تحليل البيانات
علوم البيانات
مكتبة NumPy
البيانات في الوقت الحقيقي
أنظمة القياس
الطرق الإحصائية
Data Cleansing
Digital Signal Processing
إعلان
إعلان