كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تطبيق طرق الانحدار المختلفة لحل مشكلات الاستثمار، ويشمل الانحدار اللوجستي وانحدار Lasso وRidge. إلى جانب ذلك، يُعرّف المتعلم على المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي. يُعد هذا المساق خطوة تمهيدية لفهم واستخدام أساليب التعلم الآلي في التطبيقات الاستثمارية. يغطي المساق موضوعات تحليل الاستثمار مع توفير فرص للتطبيق العملي باستخدام لغة R. يُصمم المساق لطلاب لديهم معرفة أساسية في الاقتصاد المالي ولغة R، مهيئًا إياهم لمواضيع متقدمة في التعلم الآلي.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
- التعرف على طرق الانحدار الأكثر استخدامًا
- تمييز نتائج النماذج داخل العينة وخارجها لتحسين الأداء
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الاقتصاد المالي
- خبرة ابتدائية في لغة R
- الاستعداد للتمارين العملية والتطبيقية
المدرسون
Y
Youngju Nielsen
المواضيع
المالية
الأعمال
التعلم الآلي
علوم البيانات
نمذجة توقعية
الاستثمار
البيانات المالية
التحليل المالي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
المالية
الأعمال
التعلم الآلي
علوم البيانات
نمذجة توقعية
الاستثمار
البيانات المالية
التحليل المالي
Algorithms
R Programming
إعلان
إعلان