عن الدورة
استكشف كيف تُمكّن BigQuery Machine Learning (BigQuery ML) من بناء نماذج تعلّم الآلة ونشرها مباشرةً داخل Google Cloud، وبالتحديد ضمن بيئة BigQuery نفسها. يوضح هذا المقرر كيف يمكن لمحللي البيانات الاستفادة من BigQuery ML لتشغيل الاستدلال (Inference) وتوليد التنبؤات على البيانات دون الحاجة إلى إعداد بنية تحتية معقدة أو نقل البيانات إلى أدوات خارجية. ستتعرّف على آلية عمل BigQuery ML في تنفيذ التنبؤات وأتمتة جوانب من تحليل البيانات، بما يساعد على تسريع دورة العمل من البيانات إلى القرار. كما يستعرض المقرر أهم حالات الاستخدام والأنماط المرجعية التي يمكن تطبيقها في سيناريوهات الأعمال المختلفة، مثل التنبؤ بالنتائج، وتصنيف السجلات، ودعم اتخاذ القرار اعتماداً على البيانات. يغطي المقرر أيضاً أنواع النماذج المدعومة في BigQuery ML، بما في ذلك نماذج الانحدار (Regression) والتصنيف (Classification)، مع توضيح متى يكون كل نوع مناسباً. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية إنشاء نماذج تعلّم الآلة داخل BigQuery وإدارتها، بما يشمل إجراءات إدارة النماذج الأساسية مثل تنظيمها وتشغيلها وتحديثها ضمن سير عمل البيانات. بنهاية هذا المقرر، ستكون قادراً على دمج تعلّم الآلة في تدفقات عمل البيانات لديك، وتشغيل الاستدلال على النماذج المدعومة داخل BigQuery، وتحويل النتائج إلى قرارات أكثر دقة وفاعلية مدفوعة بالبيانات باستخدام BigQuery.
ماذا ستتعلم
- تحديد استخدامات BigQuery ML ومزاياه
- تحديد حالات الاستخدام والأنماط المرجعية
- تحديد أنواع النماذج المدعومة
- تحديد إجراءات إدارة النماذج في BigQuery
- استخدام BigQuery ML لتشغيل الاستدلال على أنواع النماذج المدعومة