كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المشروع التعليمي على تحسين فعالية استرجاع المعلومات وتقنيات توليد الاستجابات المعززة بالاسترجاع (RAG) في قواعد البيانات، لضمان أن تكون نتائج البحث ذات صلة دقيقة مع أسئلة المستخدم. يشرح المشروع كيف أن الاستعلامات غالبًا ما تعطي نتائج ذات دلالة مشابهة لكنها لا تجيب على السؤال بدقة، ويغطي تقنيات متقدمة مثل توسيع الاستعلامات باستخدام نموذجات اللغة الكبيرة (LLM) بإضافة مفاهيم مرتبطة أو اقتراح إجابة محتملة تُدرج ضمن الاستعلام لتحسين الاستجابة. كما يتضمن تعلم كيفية تحسين تهيئة التضمينات (embeddings) بناءً على تغذية راجعة من المستخدم.
ماذا ستتعلم
- التعرف على أسباب ضعف نتائج الاستعلامات
- استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحسين الاستعلامات
- ضبط التضمينات بناءً على التغذية الراجعة للمستخدم
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالبرمجيات أو سير العمل المستخدم في المشروع
- القدرة على اتباع التعليمات خطوة بخطوة باللغة الإنجليزية
المدرسون
A
Anton Troynikov
Co-founder
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تنقيب النصوص
هندسة المحفزات
نماذج اللغة الكبيرة
التضمينات
توليد معزز بالاسترجاع
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تنقيب النصوص
هندسة المحفزات
نماذج اللغة الكبيرة
التضمينات
توليد معزز بالاسترجاع
إعلان
إعلان