عن الدورة
في عالم اليوم المعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي، أصبح تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي ضرورة لا غنى عنها. يستعرض هذا المساق التحديات الأمنية الفريدة التي تواجهها المنظمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل الهجمات العدائية وتسريبات البيانات واستغلال نماذج الذكاء الاصطناعي. يزود المساق المهنيين بإستراتيجيات عملية لحماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من التهديدات الناشئة. كما يتضمن دراسة شاملة لأساسيات أمان الذكاء الاصطناعي، وتعلم كيفية تحديد نقاط الضعف، واستكشاف تقنيات الدفاع السيبراني المتقدمة. يحصل المشاركون على تجربة عملية باستخدام أدوات متقدمة مثل MITRE ATLAS وIBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) وTensorFlow Privacy وWireshark.
ماذا ستتعلم
- تحديد التحديات الأمنية الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي
- تطبيق استراتيجيات أمنية فعالة للمنظمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- إجراء تقييمات للمخاطر ونمذجة التهديدات لأمن الذكاء الاصطناعي
- تطبيق حلول أمنية واقعية لحماية البنى التحتية للذكاء الاصطناعي
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته المتداولة
- الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Ashraf S. A. AlMadhoun
Senior Embedded Systems Engineer | Technical Author | Hardware Hacker | Instructor
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education