كل الدورات
عن الدورة
في هذه الدورة، ستتعلم كيفية اكتشاف وتوصيل الأفكار من خلال تقنيات تصور البيانات القوية. ستتقن إنشاء التصورات الثابتة والتفاعلية باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly، بجانب إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات. تستخدم الدورة مجموعات بيانات EngageMetrics وMediTrack لتطوير مهاراتك في تحويل البيانات المعقدة إلى قصص بصرية واضحة تدعم اتخاذ القرار. عند إكمال الدورة، ستكون قادرًا على تلخيص البيانات باستخدام الإحصاءات الوصفية، تحديد الأنماط والكشف عن الشواذ، إنشاء مخططات خطية، أعمدة، مربعات، هيستوغرامات ومخططات تشتت، وبناء مخططات تفاعلية لتعزيز التفاعل مع المستخدم.
ماذا ستتعلم
- إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتلخيص المجموعات البيانية باستخدام إحصاءات وصفية
- التعرف على الأنماط والكشف عن الشواذ في البيانات
- إنشاء تصورات ثابتة مثل المخططات الخطية والهيستوغرامات
- بناء مخططات تفاعلية تسمح بالتفاعل مع المستخدم
- دمج تقنيات التحليل والتصور في تحدي عملي
المتطلبات المسبقة
- لا يتطلب خبرة عميقة سابقة، لكن مهارات حاسوبية وأساسية مفيدة
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
C
Coursera
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
برمجيات تصور البيانات
جوبتر
التصور التفاعلي
تحليل البيانات الاستكشافي
مخططات المربعات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
برمجيات تصور البيانات
جوبتر
التصور التفاعلي
تحليل البيانات الاستكشافي
مخططات المربعات
Descriptive Statistics
Python Programming
إعلان
إعلان