عن الدورة
تم تصميم دورة «استكشاف وتهيئة مساحة عمل Azure Machine Learning» لإرشاد المتعلمين خلال خطوات الإعداد الأولي وتهيئة مساحة عمل Azure Machine Learning. وتُعد هذه الدورة مورداً تمهيدياً يساعدك على فهم كيفية إنشاء بيئة أساسية لمشاريع التعلم الآلي داخل منصة Azure السحابية. يركّز المحتوى على تزويدك بالمعرفة الضرورية لإنشاء مساحة العمل وإدارتها بكفاءة، مع توضيح دور مساحة العمل باعتبارها مركزاً موحداً (Hub) يجمع أنشطة التعلم الآلي في مكان واحد. ستتعرف على سبب أهمية مساحة العمل في تنظيم الموارد، وتوحيد الوصول إلى الأدوات، وتسهيل إدارة التجارب والبيانات والنماذج ضمن بيئة واحدة. كما تغطي الدورة خيارات التهيئة والإعدادات الرئيسية التي تحتاجها لتخصيص مساحة العمل وفق متطلبات مشروعك، بما في ذلك فهم الإعدادات الأساسية التي تؤثر على طريقة عمل البيئة وتكاملها مع خدمات Azure الأخرى. وستستكشف المكوّنات والموارد الجوهرية المرتبطة بمساحة العمل والتي تُعد جزءاً أساسياً من تجربة Azure Machine Learning، مع التركيز على كيفية التعرف عليها وإدارتها ضمن سياق إعداد بيئة تعلم آلي تأسيسية. بنهاية الدورة ستكون قادراً على البدء بثقة في استخدام Azure Machine Learning من خلال فهم واضح لخطوات إنشاء مساحة العمل، واستكشاف مكوناتها، وضبط إعداداتها الأولية بما يخدم احتياجاتك.
ماذا ستتعلم
- دليل لإعداد مساحة عمل Azure Machine Learning
- إنشاء بيئة تعلم آلي تأسيسية على Azure
- تعلّم كيفية إنشاء مساحة عمل Azure Machine Learning وإدارتها
- فهم مساحة العمل كمركز موحّد لأنشطة التعلم الآلي
- استكشاف خيارات التهيئة والإعدادات الرئيسية
- التعرّف على المكوّنات والموارد الأساسية لمساحة العمل