
يقدّم هذا المقرر مدخلًا منظمًا لأسس الذكاء الاصطناعي مع ربط مباشر بواقع صناعة الاتصالات. ستتعرف على مبادئ تعلّم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية وكيف تُستخدم لتحسين التشغيل، الأتمتة، وتجربة العملاء في الأنظمة الحديثة. يشرح المقرر أيضًا دور هندسة البيانات في الاتصالات: جمع البيانات من مصادر متعددة، تنظيفها، بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع، ثم تحويلها إلى رؤى تشغيلية قابلة للتنفيذ. كما يتناول تكامل إنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي لفهم التدفق اللحظي للبيانات، المراقبة، وإدارة الأجهزة المتصلة. عبر أمثلة تطبيقية ستكوّن قاعدة جاهزية للانتقال لاحقًا إلى موضوعات أكثر تخصصًا مثل شبكات الجيل الخامس، تحسين أداء الشبكة، واكتشاف التهديدات والأعطال مبكرًا. الهدف أن تخرج بفهم عملي لماهية الذكاء الاصطناعي في الاتصالات، وما الذي يلزم لنجاحه من بيانات وحوكمة وتشغيل.
AI CERTs Team