كل الدورات
عن الدورة
يغطي هذا المساق استخدام التجارب العاملية لتحديد مجموعة العوامل الأساسية التي تؤثر على استجابة نظام معين. بعد التعرف على العوامل المهمة، يركز المساق على طرق تحسين النظام من خلال تحديد المستويات المثلى لهذه العوامل باستخدام إطار عمل أسطح الاستجابة. كما يتناول المساق موضوعات متعلقة بتصميم التجارب، النمذجة الإحصائية، تقييم النماذج، مثيلات خليط العوامل، واستراتيجيات تقليل التباين الناتج عن العوامل غير القابلة للتحكم فيها. يعد المساق أدوات متقدمة للباحثين والمهندسين الراغبين في تحسين أداء أنظمة معقدة عبر التصميم التجريبي والتحليل الإحصائي.
ماذا ستتعلم
- إجراء تجارب مع النماذج الحاسوبية وفهم الانحدار
- فهم أسلوب أسطح الاستجابة للتحسين
- التعرف على استخدام أسطح الاستجابة للخليط
- التعرف على تقليل التباين الناتج عن عوامل غير مسيطَر عليها
المدرسون
D
Douglas C. Montgomery
School of Computing and Augmented Intelligence
المواضيع
التحليل
تصميم البحث
النمذجة الرياضية
الأساليب الإحصائية
التحليل الإحصائي
النمذجة الإحصائية
تقييم النماذج
التجريب
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التحليل
تصميم البحث
النمذجة الرياضية
الأساليب الإحصائية
التحليل الإحصائي
النمذجة الإحصائية
تقييم النماذج
التجريب
Regression Analysis
إعلان
إعلان