
قريبًا في فبراير 2021. لقد أحدثت الابتكارات التكنولوجية ثورة في الطريقة التي نرى بها العالم من حولنا ونتفاعل معه. فتعديل صورة، أو إعادة مزج أغنية، أو القياس الآلي لتركيزات المواد الكيميائية في خزان وضبطها تلقائيًا—كل مهمة من هذه المهام تتطلب التقاط بيانات من العالم الحقيقي بواسطة الحاسوب، ثم معالجتها رقميًا لاستخلاص المعلومات الأهم. هل تساءلت يومًا كيف تُؤخذ عينات الإشارات القادمة من العالم الفيزيائي، وكيف تُخزَّن وتُعالَج دون فقدان المعلومات اللازمة لإجراء التنبؤات واستخراج المعنى من البيانات؟ في هذا المقرر سيكتشف الطلاب الإجابة من خلال مقدمة رياضية دقيقة إلى مجال هندسي أساسي هو معالجة الإشارات: دراسة الإشارات والأنظمة التي تستخلص المعلومات من العالم المحيط بنا. يركّز المقرر على إشارات الزمن المتقطع وتمثيلها وتحليلها، وعلى نمذجة الأنظمة المتقطعة وفهم كيفية استجابتها للإشارات المختلفة. ستتعلم أدوات محورية مثل الالتفاف لفهم تأثير النظام على الإشارة، إضافة إلى تقنيات التحليل في المجال الترددي مثل تحويل فورييه المتقطع (DFT) والخوارزمية السريعة لتحويل فورييه (FFT)، وكذلك تحويل فورييه لإشارات الزمن المتقطع (DTFT). كما يربط المقرر بين المفاهيم الرياضية والتطبيقات العملية في الهندسة الحاسوبية ومعالجة الإشارات، بما يساعدك على بناء أساس قوي لتحليل البيانات الرقمية واستخلاص الدلالات منها.
Richard G. Baraniuk
Victor E. Cameron Professor of Electrical and Computer Engineering