شجرة التصنيف في بايثون: من البداية إلى النهاية

في هذا المشروع الممتد لمدة ساعة، ستتعلم كيفية بناء أشجار التصنيف باستخدام لغة بايثون وتطبيق معالجة البيانات ذات القيم المفقودة وتصنيف البيانات النوعية باستخدام تقنية One-Hot Encoding. كما ستطبق تقنيات تقليم النموذج (Cost Complexity Pruning) والتحقق المتقاطع لتحسين أداء النموذج وتفادي مشكلة الإفراط في التخصيص. يستخدم المشروع منصة Rhyme التي توفر بيئة تطوير سحابية مجهزة مسبقاً بكل الأدوات والبيانات الضرورية، ما يتيح لك التركيز على التعلم العملي دون الحاجة لإعداد بيئات العمل.

• إنشاء أشجار تصنيف في بايثون
• تطبيق تقليم التعقيد والتدقيق المتقاطع
• إنشاء مصفوفات الالتباس لتحليل الأداء

• معرفة أساسية ببايثون وأدوات التحليل
• القدرة على متابعة التعليمات الإنجليزية