كل الدورات
عن الدورة
في هذا المقرر الأول من تخصص جودة البيانات الشاملة، يتعلم المتدربون تفريق البيانات المصممة عن البيانات المجموعة وفهم الأبعاد الأساسية لإطار جودة البيانات الشاملة. يناقش المقرر ثلاثة أبعاد قياسية رئيسية وكيفية التهديدات المحتملة لجودة البيانات المتعلقة بكل منها. يوسع المقرر المفاهيم لتشمل أبعاد التمثيل والمخاطر المرتبطة بها، مما يعزز فهم المشاركين لكيفية التأكد من جودة البيانات التي يستخدمونها عبر مختلف مصادرها وأنواعها. يمتلك المتدربون بعد الانتهاء متمكنات متقدمة لتقييم وتحسين جودة البيانات في بيئات العمل.
ماذا ستتعلم
- التعرف على الفرق الأساسي بين البيانات المصممة والمجمعة
- تلخيص الأبعاد الرئيسية لإطار جودة البيانات الشاملة
- وصف أهمية تحليلات البيانات ضمن إطار جودة البيانات
- تحديد أبعاد القياس الثلاثة لإطار جودة البيانات
المدرسون
B
Brady T. West
Institute for Social Research
J
James Wagner
Survey Research Center
J
Jinseok Kim
Survey Research Center
T
Trent D Buskirk
Institute for Social Research
المواضيع
إدارة البيانات
المعالجة المسبقة للبيانات
تحليل البيانات
الكشف عن التهديدات
التحقق من البيانات
العينات الإحصائية
الوصول إلى البيانات
جودة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
المعالجة المسبقة للبيانات
تحليل البيانات
الكشف عن التهديدات
التحقق من البيانات
العينات الإحصائية
الوصول إلى البيانات
جودة البيانات
Data Collection
إعلان
إعلان