كل الدورات
عن الدورة
مع زيادة استخدام نماذج التعلم الآلي لاتخاذ قرارات مهمة بناءً على بيانات ضخمة، يصبح الوعي بمحدودياتها وقضاياها الأخلاقية ضروريًا. تستكشف هذه الدورة المتخصصة صعود الخوارزميات، وتناقش مفاهيم العدالة والتحيز في تعلم الآلة، إلى جانب المفاهيم الأساسية في أمان وخصوصية مشاريع الذكاء الاصطناعي. تركز أيضًا على الآثار الاجتماعية والسلوكية للخوارزميات وكيفية التمييز بين التحيز العادي والتحيز التنبؤي، مع تقديم طرق لتجنب التحيز وتحليل انتهاكات الخصوصية في مجموعات البيانات. تُختتم الدورة بمشاريع تطبيقية تتيح للمتعلم توظيف المهارات الجديدة المكتسبة في مواقف عملية وأخلاقية.
ماذا ستتعلم
- تعريف النماذج التنبؤية وتحليل استخدام الشركات لها
- تحديد طرق استخدام الخوارزميات في الحياة اليومية
- تحليل تأثير الخوارزميات على السلوك البشري وكيفية تفادي التحيز التنبؤي
- تحديد نقاط ضعف مجموعات البيانات العامة وتحليل انتهاكات الخصوصية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة التعليمات والتمارين باللغة الإنجليزية
المدرسون
L
LearnQuest Network
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
تمكين الذكاء الاصطناعي
أمن الذكاء الاصطناعي
المهارات التحليلية
الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
علوم البيانات
تمكين الذكاء الاصطناعي
أمن الذكاء الاصطناعي
المهارات التحليلية
الذكاء الاصطناعي
Data Collection
Data Ethics
إعلان
إعلان