كل الدورات
عن الدورة
تتضمن هذه الدورة شرحاً منهجياً لمفاهيم وأساليب أساسية في الإحصاء والاحتمالات التي تُستخدم في علوم البيانات. تغطي مفهوم نماذج الاحتمال، خصوصيات المتغيرات العشوائية سواء المستمرة أو المتقطعة، وتفسر عمليات العينات مثل التوزيع العيني لمتوسط العينة ونسبة العينة. تشمل الدورة نظريات الأعداد الكبيرة التي تربط بين الاحتمالات والاستدلال، وتُعطي أدوات اختيار أساليب التقدير والاختبار الفرضي المناسبة لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما تقدم وصفاً للتحليل متعدد المتغيرات وتقنيات تقليص الأبعاد ذات الصلة بها. تستخدم الدورة بيئة R للتمارين الحاسوبية وإجراء محاكاة احتمالية، مما يعزز قدرة المتعلم على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية.
ماذا ستتعلم
- تطبيق نظريات الاحتمالات والتوزيعات لحل مشاكل في علوم البيانات
- تصنيف المتغيرات العشوائية وتوزيعاتها في بيانات عملية
- شرح خصائص المتغيرات العشوائية المستمرة والمتقطعة
- فهم التوزيعات العينية وعلاقاتها بالإحصائيات التجريبية
- اختيار واستخدام استراتيجيات الاستدلال المناسبة كالتقدير والاختبار
- استخدام بيئة R لإجراء المحاكاة والعمليات الإحصائية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الاحتمالات والإحصاء
- الاستعداد للتمارين العملية ودراسة الحالات
المدرسون
M
Munni Begum
Professor of Mathematical Science and Director of the Data Science and Analytics Programs
J
Jongwook Kim
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
التحليل الإحصائي
النمذجة الإحصائية
توزيعات الاحتمال
المحاكاة
تقليص الأبعاد
الاختبارات الإحصائية للفرضيات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
التحليل الإحصائي
النمذجة الإحصائية
توزيعات الاحتمال
المحاكاة
تقليص الأبعاد
الاختبارات الإحصائية للفرضيات
Statistical Inference
Statistical Visualization
إعلان
إعلان