كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تعزيز الدفاع السيبراني الحديث، حيث تتناول بناء المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم بأنواعه المختلفة ودقة النماذج. يتم تطبيق أدوات ونماذج التعلم الآلي على مشكلات أمنية مثل تحليل البرمجيات الخبيثة، كشف الاحتيال، ومراقبة الشبكات باستخدام تقنيات الكشف عن الشذوذ مع طرق خاضعة للإشراف وغير خاضعة له كأقرب الجيران ودعم ناقلات المتجه وحيد الصنف. يكتسب المشاركون مهارات عملية لفهم كيفية تطويع الذكاء الاصطناعي في مجالات الأمن السيبراني ومواجهات الهجمات القائمة عليه.
ماذا ستتعلم
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأساسية في الكشف السيبراني
- تطبيق التعلم الآلي لتحليل البرمجيات الخبيثة والكشف عن شذوذ الشبكة
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمنع الاحتيال والاستجابة للحوادث
- التعرف على هجمات الذكاء الاصطناعي وطرق التصدي لها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمصطلحات المجال
- الاستعداد لتطبيق التمارين والحالات العملية
المدرسون
M
Matt Bushby
المواضيع
أمن الحاسوب والشبكات
علوم الحاسوب
الأمن السيبراني
استراتيجية الأمن السيبراني
كشف ومنع التسلل
طرائق التعلم الآلي
معلومات التهديدات السيبرانية
نمذجة التهديدات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
أمن الحاسوب والشبكات
علوم الحاسوب
الأمن السيبراني
استراتيجية الأمن السيبراني
كشف ومنع التسلل
طرائق التعلم الآلي
معلومات التهديدات السيبرانية
نمذجة التهديدات
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
إعلان
إعلان