
تستعرض هذه الدورة كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول في قطاع الرعاية الصحية، من تحسين دقة التشخيص إلى تخصيص العلاجات وتبسيط سير العمل السريري. ستتعرّف إلى أهمية البيانات الصحية، بما في ذلك السجلات الطبية الإلكترونية والصور الطبية، ودورها في تشغيل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تغطي الدورة تقنيات استكشاف البيانات المستخدمة لاكتشاف الأنماط والرؤى داخل البيانات الصحية، إضافة إلى الأساليب الأساسية في الذكاء الاصطناعي مثل الأنظمة القائمة على القواعد، والتحليلات التنبؤية، والنماذج التوليدية الحديثة. كما تناقش التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي، بما في ذلك التحيزات، والقضايا الأخلاقية، وظاهرة “هلوسة” النماذج التي قد تؤدي إلى معلومات مضللة أو غير دقيقة. تمنحك الدورة فهمًا متوازنًا يجمع بين الفرص التقنية والاعتبارات المسؤولة في هذا المجال الحيوي.
Eugene Tunik