كل الدورات
عن الدورة
تستهدف هذه الدورة المتقدمين والممارسين في مجالات علم البيانات والإحصاء الراغبين في تعميق مهاراتهم في الإحصاء البايزي وتحليل السلاسل الزمنية. بناءً على سلسلة دورات سابقة في الإحصاء البايزي، تشرح الدورة كيفية إنشاء نماذج تصف التبعيات الزمنية بين عناصر متسلسلة من البيانات. كما تتناول طرق استخدام بيئة R لتحليل هذه السلاسل والتنبؤ بالقيم المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. تغطي الدورة أيضًا مفهوم العمليات الزمنية الثابتة (stationary) وآثارها على تحليل البيانات، مع توفير تمارين تطبيقية لتعزيز الفهم العملي.
ماذا ستتعلم
- بناء نماذج تصف التبعيات الزمنية في البيانات
- استخدام R لتحليل والتنبؤ بالسلاسل الزمنية
- شرح عمليات السلاسل الزمنية الثابتة
المتطلبات المسبقة
- معرفة بالاحتمالات التفاضلية والتكاملية
- خبرة سابقة بالإحصاء البايزي
- إلمام بأساسيات لغة R
المدرسون
R
Raquel Prado
Statistics
المواضيع
التنبؤ
تحليل الانحدار
توزيعات الاحتمال
برمجة R
النمذجة الإحصائية
التحليل الإحصائي
تحليل البيانات
تحليل السلاسل الزمنية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التنبؤ
تحليل الانحدار
توزيعات الاحتمال
برمجة R
النمذجة الإحصائية
التحليل الإحصائي
تحليل البيانات
تحليل السلاسل الزمنية
Bayesian Statistics
إعلان
إعلان