كل الدورات
عن الدورة
تستكشف هذه الدورة كيفية تطبيق التقنيات الإحصائية والرياضية على مشكلات علوم البيانات باستخدام مكتبات بايثون مثل NumPy وPandas وSciPy. في النصف الأول، يتم مراجعة العمليات الحسابية على المتجهات، وتفسير النصوص كمتجهات، وضرب المصفوفات، وتأصيل أساسيات الاحتمالات للتحليل الإحصائي. في النصف الثاني، يتم تعلم تفسير توزيع البيانات، والربط بين الاحتمالات والشكوك، وفهم خصائص التوزيعات الطبيعية والعلاقات الخطية في البيانات. تعتبر هذه الدورة الثالثة ضمن سلسلة مكونة من أربع دورات تهدف إلى تعزيز قدرات البرمجة وحل المشكلات المرتبطة ببرمجة بايثون الموجهة للبيانات.
ماذا ستتعلم
- استخدام عمليات المتجهات في NumPy للرياضيات التطبيقية
- تصور وتحليل توزيعات البيانات باستخدام NumPy وSciPy
- تفسير الأنماط في توزيعات البيانات باستخدام الإحصاء
- إجراء استدلالات إحصائية باستخدام اختبار الفرضيات بالطرق الحاسوبية
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المرتبطة
- الاستعداد للتدريب عبر تطبيقات عملية أو دراسات حالة
المدرسون
E
Elle O'Brien
Lecturer IV & Research Investigator
A
Anthony Whyte
Lecturer IV
P
Paul Resnick
Michael D. Cohen Collegiate Professor of Information
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
احتمالات وإحصاء
التحليل الاستكشافي للبيانات
إحصاء وصفي
البرمجة الإحصائية
برمجة بايثون
الرياضيات التطبيقية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
احتمالات وإحصاء
التحليل الاستكشافي للبيانات
إحصاء وصفي
البرمجة الإحصائية
برمجة بايثون
الرياضيات التطبيقية
إعلان
إعلان