الإحصاء لتحليلات الأعمال: العينات والمجتمعات

تُعد هذه الدورة خياراً مناسباً لكل من يرغب في اكتساب مهارات أساسية وعملية في الإحصاء والتفكير النقدي دون الحاجة إلى خلفية سابقة. تركّز الدورة على فهم كيفية استخدام عينات صغيرة لاستخلاص استنتاجات موثوقة حول مجتمعات إحصائية أكبر، بما يساعدك على الإجابة عن أسئلة من نوع: ما الذي يمكن أن تخبرنا به بيانات محدودة عن الواقع الأوسع الذي جاءت منه؟ وكيف نُقدّر خصائص المجتمع بدقة مع توضيح مقدار عدم اليقين؟ لتحقيق ذلك، تنقسم الدورة إلى ثلاثة محاور رئيسية: في الموضوع الأول، ستتعرّف إلى خصائص «التقديرات النقطية» (Point Estimates)، وهي القياسات التي نحصل عليها من العينة بهدف الاستدلال على خصائص المجتمع. ستفهم كيف تُستخدم هذه التقديرات في بناء استنتاجات حول المتوسطات أو النِّسب وغيرها من المقاييس السكانية. في الموضوع الثاني، تتناول الدورة «فترات الثقة» (Confidence Intervals)، والتي تساعدنا على تحديد حدٍّ أدنى وحدٍّ أعلى للمكان الذي نتوقع أن تقع فيه القيمة “الحقيقية” لخاصية المجتمع، وذلك عند مستوى ثقة محدد. يتيح لك هذا المحور التعبير عن النتائج مع نطاق منطقي يعكس درجة عدم اليقين. أما الموضوع الثالث، وهو الأكبر والأهم في الدورة، فيركّز على «اختبار الفرضيات» (Hypothesis Testing). ستستكشف أشكال الاختبار المختلفة لعينة واحدة، وعينتين، وعدة عينات، بما في ذلك كيفية تطبيق الاختبارات وتفسير نتائجها باستخدام منهجية قيمة Z أو منهجية القيمة الاحتمالية (p-value)، وصولاً إلى اختبار الفروق بين عدة متوسطات عبر تحليل التباين (ANOVA).

• وصف خصائص التقديرات النقطية وكيف يمكن استخدامها للاستدلال على خصائص المجتمع الإحصائي.
• حساب الحدود العليا والدنيا لفترات الثقة عند مستويات ثقة محددة.
• شرح العملية العامة لإجراء اختبار فرضية باستخدام منهجية قيمة Z أو منهجية القيمة الاحتمالية (p-value).
• إجراء اختبار فرضية وتفسير معنى النتيجة لمقارنة متوسط واحد أو نسبة واحدة مع معيار محدد مسبقاً.
• إجراء اختبار فرضية وتفسير معنى النتيجة لمقارنة متوسطين أو نسبتين مع بعضهما البعض.
• إجراء اختبار فرضية وتفسير معنى النتيجة للبيانات المزدوجة الناتجة عن قياسات متكررة للعينة نفسها أو لأزواج متطابقة من الأفراد.

• الدورة بمستوى تمهيدي ولا تتطلب معرفة مسبقة بالإحصاء.
• يفترض فقط إتقان أساسيات الرياضيات بمستوى المرحلة المتوسطة (الإعدادية).