الإحصاء لتحليلات الأعمال: النمذجة والتنبؤ

تتناول هذه الدورة أسئلة عملية حول كيفية فهم العلاقات بين المتغيرات وكيف يمكن استخدام بيانات الماضي لبناء نماذج تساعد على التنبؤ بالمستقبل، وذلك عبر ثلاثة محاور مترابطة. في الموضوع الأول، نبدأ بمفاهيم بسيطة ومألوفة مثل الارتباط (Correlation)، ثم نبني عليها لفهم كيفية تطبيق الانحدار الخطي البسيط (Simple Linear Regression) من أجل قياس العلاقة بين متغيرين بشكل كمي. ستتعلم كيف تُترجم هذه الأفكار إلى معادلات يمكن تفسيرها، وكيف تساعدك النتائج على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. في الموضوع الثاني، ننتقل إلى الانحدار الخطي المتعدد (Multiple Linear Regression)، حيث لا تكون هناك علاقة بين متغيرين فقط، بل تتداخل عدة متغيرات في التأثير على المتغير محل الاهتمام. يركز هذا الجزء على كيفية إنشاء نماذج تسمح بالتنبؤ بقيم متغيرات مهمة في سياقات واقعية تتعدد فيها العوامل المؤثرة، وكيفية تقييم ملاءمة النموذج وجودته. أما الموضوع الثالث فيغطي تفاصيل التنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time Series Forecasting). ستتعرف على مكونات السلسلة الزمنية، وتستكشف طرقاً مختلفة لملاءمة الاتجاه (Trend Fitting) واختيار الأسلوب الأنسب للتنبؤ بالبيانات المستقبلية اعتماداً على أنماط البيانات التاريخية. الدورة مناسبة للمبتدئين ولا تتطلب خلفية سابقة في الإحصاء، وتفترض فقط مستوى أساسياً من رياضيات المرحلة المتوسطة.

• تفسير المكونات المختلفة لمعادلة الانحدار الخطي.
• التمييز بين المقاييس الإحصائية مثل R وR2 وAdjusted R2 لتقييم جودة ملاءمة نموذج الانحدار.
• استخدام الأدوات التقنية لبناء نماذج الانحدار الخطي البسيط والانحدار الخطي المتعدد.
• وصف مكونات السلسلة الزمنية.
• الاختيار من بين مجموعة من الطرق لتحديد الأنسب لملاءمة الاتجاه والتنبؤ لمجموعة معينة من بيانات السلاسل الزمنية.

• هذه دورة بمستوى تمهيدي ولا تتطلب معرفة مسبقة بالإحصاء.
• يفترض فقط مستوى أساسي من رياضيات المرحلة المتوسطة.