الإحصاء لتعلّم الآلة

سيساعدك هذا المقرر في الإحصاء على اكتساب فهم راسخ للمفاهيم الإحصائية اللازمة لفهم موضوعات تعلّم الآلة. ورغم أن كلًا من R وPython يضمان العديد من الحزم والمكتبات التي توفر وظائف لتعلّم الآلة، فإن من المهم أن تفهم ما إذا كانت المخرجات الناتجة عن هذه الحزم والمكتبات تتوافق مع البيانات والسياق المتاحين لديك. ولهذا السبب، فإن امتلاك أساس قوي في الإحصاء والاحتمالات والجبر الخطي والتفاضل والتكامل يُعد أمرًا بالغ الأهمية. يركّز هذا المقرر على بناء الفهم النظري والعملي للمفاهيم الإحصائية التي تُستخدم في تحليل البيانات وتفسير النتائج، بما في ذلك الأساليب العددية الشائعة لاستكشاف البيانات، وتوزيعات المعاينة، ونظرية الحد المركزي، والاستدلال الإحصائي من خلال التقدير واختبار الفرضيات. كما يتناول المقرر الانحدار الخطي، والشروط الواجب تحققها لتطبيقه، والانتهاكات الشائعة لهذه الشروط، إضافة إلى التحقق المتقاطع. يقدّم هذا المحتوى أساسًا متينًا يمكّنك من تقييم نماذج تعلّم الآلة بصورة أكثر دقة وفهمًا أعمق للبيانات التي تعمل عليها.

• ستتمكن من تعريف المصطلحات الأساسية في الإحصاء وبعض التقنيات العددية الشائعة لاستكشاف البيانات.
• ستتمكن من حساب توزيعات المعاينة ونظرية الحد المركزي، وهما من الأسس الرئيسة للإحصاء الاستدلالي.
• ستتمكن من استخدام الاستدلال الإحصائي، بما في ذلك التقدير واختبار الفرضيات.
• ستتمكن من حساب الانحدار الخطي، والشروط التي يجب استيفاؤها والانتهاكات المرتبطة بها، إضافة إلى التحقق المتقاطع.