كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على المبادئ الأساسية والأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون. تشمل المواضيع جمع البيانات، استخدام الإحصاءات الوصفية لتلخيص البيانات، تصويرها بيانياً، وفحص العلاقات بين المتغيرات. كما تقدم الدورة شرحاً عملياً لاختبارات الفرضيات، توزيع الاحتمالات، القيم المتوقعة، والتحليل التبايني (ANOVA)، مع التركيز على تنفيذ هذه الأساليب ببرمجة بايثون. تعزز الدورة مهارات التطبيق العملي بصياغة مشاريع ختامية توضح فهم الطلاب عبر استخدام الأدوات والتقنيات الإحصائية المتنوعة، مع تقييم أعمال الأقران.
ماذا ستتعلم
- كتابة أكواد بايثون لتنفيذ اختبارات إحصائية متعددة
- تفسير نتائج اختبار الفرضيات
- حساب الإحصاءات الوصفية والتصوير البياني ببرمجة بايثون
- إنشاء مشروع نهائي يعرض فهم الاختبارات الإحصائية وتقويم المشاريع المماثلة
المدرسون
M
Murtaza Haider
Ryerson University (Ted Rogers School of Management)
A
Aije Egwaikhide
IBM
المواضيع
تحليل الارتباط
تصوير البيانات
توزيعات الاحتمال
مكتبة Pandas
الإحصاء
محرر Jupyter
التحليل الإحصائي
التحليل الانحداري
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل الارتباط
تصوير البيانات
توزيعات الاحتمال
مكتبة Pandas
الإحصاء
محرر Jupyter
التحليل الإحصائي
التحليل الانحداري
Statistical Programming
Probability & Statistics
إعلان
إعلان