كل الدورات
عن الدورة
يستهدف هذا المساق المبتدئين ويستعرض الأسس الأخلاقية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في هندسة البرمجيات. يشرح الأطر الأخلاقية الرئيسية، وأنواع التحيزات الشائعة في الكود الناتج عن AI وتأثيرها على تطوير البرمجيات. كما يناقش الاعتبارات القانونية المتعلقة بالخصوصية والشفافية وقابلية التفسير والامتثال التنظيمي. يتخلل المساق دراسات حالة حقيقية مثل التحيزات العرقية في التعرف على الوجوه وتسريبات البيانات، ليقدم استراتيجيات لبناء أنظمة AI عادلة ومسؤولة ومتوافقة مع المعايير القانونية. لا يتطلب المساق معرفة سابقة بالأخلاقيات أو القانون، لكنه يشترط فهمًا أساسيًا لتطوير البرمجيات.
ماذا ستتعلم
- فهم الأطر الأخلاقية الرئيسية لتطوير AI مسؤول
- تحديد وتقليل التحيزات في كود AI
- التعامل مع الاعتبارات القانونية مثل الخصوصية والشفافية
- تطبيق دراسات حالة حقيقية لبناء أنظمة AI متوافقة وموثوقة
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على متابعة تعليمات الدورة بالإنجليزية
المدرسون
P
Priyanka Mehta
المواضيع
تطوير تطبيقات الويب والهواتف
علوم الحاسوب
تطوير البرمجيات
خصوصية المعلومات
الذكاء الاصطناعي
دراسات حالة
المعلومات الشخصية القابلة للتعريف
الامتثال القانوني والتنظيمي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير تطبيقات الويب والهواتف
علوم الحاسوب
تطوير البرمجيات
خصوصية المعلومات
الذكاء الاصطناعي
دراسات حالة
المعلومات الشخصية القابلة للتعريف
الامتثال القانوني والتنظيمي
Ethical Standards And Conduct
Mitigation
إعلان
إعلان