الارتباطات واختبارات t

تبني دورة «الارتباطات واختبارات t» على المهارات الإحصائية الأساسية التي اكتسبتها في مقرري «مقدمة في المفاهيم الإحصائية» و«وصف البيانات»، وتهدف إلى مساعدتك على استكشاف العلاقات بين المتغيرات ومقارنة نتائج المجموعات ضمن بيانات الرعاية الصحية. تبدأ الدورة بتعلّم كيفية قياس قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين باستخدام تقنيات الارتباط، بما في ذلك حساب معاملات الارتباط وتفسيرها بصورة صحيحة في سياقات صحية واقعية. ستتعرّف أيضاً على كيفية قراءة دلالة الارتباط عملياً، وما الذي يمكن وما الذي لا يمكن استنتاجه من الارتباط عند تحليل بيانات الرعاية الصحية. بعد ذلك، تنتقل إلى أساليب مقارنة المتوسطات بين المجموعات. ستتعلّم استخدام اختبار t للعينات المستقلة، وكذلك تحليل التباين (ANOVA)، لقياس الفروق بين المجموعات وتقدير مدى أهميتها إحصائياً. تركّز الدورة على فهم افتراضات هذه الاختبارات وكيفية التحقق منها، وعلى تفسير إحصاءات الاختبار وقيم p ومعنى الدلالة الإحصائية في اتخاذ قرارات مبنية على الدليل. من خلال أمثلة واقعية من مجال الرعاية الصحية وتطبيقات عملية باستخدام لغة R، ستكتسب خبرة مباشرة في تحليل البيانات، وتنفيذ الاختبارات المناسبة، وتفسير النتائج بطريقة تدعم القرارات السريرية والبحثية. تشمل الموضوعات تفسير الارتباط، افتراضات اختبارات t وANOVA، الدلالة الإحصائية، ومتى يكون استخدام كل طريقة هو الخيار الأنسب.

• شرح مفهوم الارتباط وتفسير قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين مرتبطين بالرعاية الصحية.
• التمييز بين اختبار t للعينات المستقلة واختبار t للعينات المزدوجة وتحديد متى يُستخدم كل منهما في أبحاث الرعاية الصحية.
• إجراء اختبارات t وANOVA وتفسيرها باستخدام R، بما في ذلك الافتراضات وإحصاءات الاختبار وقيم p، لمقارنة المتوسطات بين المجموعات.

• STATS-411: مقدمة في المفاهيم الإحصائية ووصف البيانات