الاستعداد للذكاء الاصطناعي: أساسيات التعلم العميق

تغطي هذه الدورة كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة القائمة على التعلم العميق، مع التركيز على التطبيقات العملية مثل نماذج ChatGPT والذكاء التوليدي. تشرح الدورة بناء نماذج الشبكات العصبية، التدريب، والتحسين وصولًا إلى فهم كيفية عملها وأسباب فشلها في بعض الأحيان. تركز الدورة على تعلم العمق من خلال محاكاة مرئية وأدوات تعليمية مثل TensorFlow Playground، مما يمنح المشاركين أساسًا متينًا للعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تشمل الموضوعات فهم الشبكات العصبية المتكررة، نماذج التسلسل، ومدى تأثير التعلم العميق في قطاعات متعددة مثل الرعاية الصحية والمالية.

• بناء أساسيات الشبكات العصبية
• فهم وتطبيق العمليات الأمامية والخلفية لتدريب النماذج
• التفريق بين التعلم الآلي والتعلم العميق لتصميم أنظمة قابلة للتوسع
• فهم نماذج RNN وLSTM وتطبيقها

• مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
• القدرة على متابعة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية