عن الدورة
تمنحك هذه الدورة خبرة عملية في أساسيات الحوسبة السحابية وبُناها التحتية الأساسية، مع التركيز على مكوّنات مثل الآلات الافتراضية (Virtual Machines) والحاويات (Containers) وكيفية توظيفها لبناء حلول سحابية حديثة قابلة للتوسع. ستتعلّم تطوير خدمات مصغّرة (Microservices) باستخدام تقنيات شائعة مثل Flask وKubernetes، مع فهم كيفية تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وفق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات، بما يشمل تنظيم الشيفرة، قابلية الاختبار، وإدارة الإصدارات. كما ستكتسب مهارات عملية في بناء حاويات بصيغة Docker لدعم سير عمل هندسة البيانات وتدفقات تطوير البرمجيات، ثم تخطيط وتنفيذ مهام تشغيلية ناجحة على Kubernetes لإدارة النشر والتوسّع والتعافي. وتغطي الدورة أفضل الممارسات لضمان تشغيل سحابي فعّال، بما في ذلك المراقبة (Monitoring) والتنبيه (Alerting) واختبار التحمل والأحمال (Load Testing) والتحسين المستمر. ستطبّق مبادئ DevOps لبناء تطبيقات سحابية أصلية (Cloud-Native) ونشرها بطريقة موثوقة وقابلة للتكرار، مع التركيز على الأتمتة وجودة الإصدارات. في نهاية الدورة ستكون قادرًا على تصميم وتنفيذ حلول سحابية قابلة للتوسع وموثوقة، وتقييم إعدادات البنية التحتية لتحسين التكاليف، واختيار التهيئات الأنسب لتحقيق توازن بين الأداء والاعتمادية وكفاءة الإنفاق في البيئات السحابية.
ماذا ستتعلم
- تقييم أفضل الممارسات لتطبيق موارد حوسبة سحابية مرنة وقابلة للتوسع حسب الطلب
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وفق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات
- تطوير حاويات بصيغة Docker لدعم سير عمل هندسة البيانات وتدفقات تطوير البرمجيات
- تخطيط وتنفيذ سير عمل ناجح على Kubernetes لإدارة النشر والتوسّع والتشغيل
- تطوير خدمات مصغّرة (Microservices) مع تطبيق أفضل ممارسات DevOps
- تقييم تهيئات البنية التحتية بهدف تحسين تكاليف السحابة ورفع كفاءة الإنفاق
المدرسون
Noah Gift
Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs