
انطلق في عالم الافتراضية والحاويات والتنسيق (Orchestration) المخصص لهندسة البيانات، وتعلّم كيف تبني حلول بيانات قابلة للتوسع والنشر بثقة في بيئات الإنتاج. ستبدأ بفهم أساسيات الافتراضية (Virtualization) وكيفية عمل الآلات الافتراضية (Virtual Machines)، ومتى يكون استخدامها مناسباً مقارنةً بالبدائل. بعد ذلك ستنتقل إلى الحاويات عبر Docker، لتتعرف على مفاهيم بناء الصور (Images) وتشغيل الحاويات (Containers)، وكيفية تصميم خدمات مصغّرة (Microservices) قابلة للتوسع تخدم تطبيقات البيانات. ثم ستتعلم تنسيق الحاويات باستخدام Kubernetes، بما يشمل فهم معماريته ومكوّناته الأساسية، وكيفية إنشاء عمليات النشر (Deployments) وإدارة تشغيل الخدمات على نطاق واسع. كما ستستكشف منصات وحلول Kubernetes السحابية، وكيفية الاستفادة من سجلات الحاويات (Container Registries) لتخزين الصور وإدارتها ضمن مسارات النشر. ولتعزيز الإنتاجية، ستعمل ضمن بيئات تطوير سحابية مثل GitHub Codespaces لتجربة إعدادات تطوير جاهزة وقابلة للتكرار. كما يغطي المحتوى أفضل ممارسات الإنتاج، بما في ذلك المراقبة (Monitoring) والاختبار (Testing) وأتمتة التكامل والتسليم المستمرين (CI/CD). بنهاية الدورة ستكتسب خبرة عملية بأدوات وتقنيات معيارية في الصناعة، وتمتلك المهارات اللازمة لبناء ونشر وإدارة حلول بيانات مُحَوْسَبة بالحاويات على نطاق واسع. سواء كنت طالباً أو محترف بيانات، سترتقي بقدراتك في هندسة البيانات وتجهّز نفسك لسيناريوهات العمل الواقعية.
Noah Gift
Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs
Kennedy Behrman
Senior Data Engineer