الانحدار والتصنيف

تستعرض هذه الدورة المفاهيم الأساسية في التعلم الإحصائي، بما يشمل متى وكيفية استخدام نماذج معينة، وتقنيات ضبط النماذج، والتعامل مع الموازنات المختلفة. تشمل المواضيع الانحدار، التصنيف، شجر القرار، إعادة التكرار، والتعلم غير المراقب، وغيرها من التقنيات الحديثة. تقدم الدورة معرفة متقدمة تساعد في فهم وتطبيق الأساليب الإحصائية في علوم البيانات والتعلم الآلي، وتناسب المتعلمين على المستوى المتوسط الراغبين في توسيع مهاراتهم في تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية.

• شرح أهمية التعلم الإحصائي واستخداماته
• تحديد نقاط القوة والضعف لكل نموذج واختيار الأنسب للمشكلة الإحصائية
• تحديد نوع البيانات والمشكلات التي تتطلب تقنيات مراقبة أو غير مراقبة