كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه الدورة على تقديم معرفة متقدمة في تحليل الانحدار وتقنيات التنبؤ الزمني باستخدام لغة البرمجة بايثون. تشمل موضوعات تحليل السلاسل الزمنية، التنبؤ، الانحدار الخطي، وتجهيز البيانات المسبقة للنمذجة. تهدف الدورة إلى تمكين المتعلمين من تحليل البيانات بفعالية لصياغة قرارات مستندة إلى البيانات عبر مختلف القطاعات. تشمل الدورة شرحًا مفصلاً لتقنيات اكتشاف الأنماط، بناء النماذج التنبؤية، وتفسير النتائج بشكل مهني، مع تدريب عملي على تطبيق الأدوات المستخدمة في مجال علوم البيانات.
ماذا ستتعلم
- تطوير مهارات تحليل السلاسل الزمنية، التنبؤ والانحدار الخطي
- تحليل تقنيات الاستكشاف وتحديد الاتجاهات
- فهم نماذج السلاسل الزمنية وتنفيذها باستخدام بايثون
- إعداد البيانات وتحضيرها لنماذج الانحدار
- بناء وتفسير نماذج الانحدار الخطي لاتخاذ قرارات مدروسة
المتطلبات المسبقة
- معرفة برمجية أساسية في بايثون
- فهم مبادئ إحصائية أساسية
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
التنبؤ
برمجة بايثون
تحليل السلاسل الزمنية
تحليل استكشافي للبيانات
علوم البيانات
هندسة الميزات
تحليل الانحدار
مكتبة Pandas
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التنبؤ
برمجة بايثون
تحليل السلاسل الزمنية
تحليل استكشافي للبيانات
علوم البيانات
هندسة الميزات
تحليل الانحدار
مكتبة Pandas
Machine Learning Algorithms
Scikit Learn (Machine Learning Library)
إعلان
إعلان