عن الدورة
تقدّم هذه الدورة مقدمة شاملة إلى خدمة Vertex AI Vector Search، وتوضح كيف يمكن استخدامها لبناء تطبيق بحث يعتمد على واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء التضمينات (Embeddings). تبدأ الدورة بدروس مفاهيمية تشرح أساسيات البحث المتجهي، ولماذا يُعد مناسبًا للبحث الدلالي واسترجاع المعلومات بناءً على المعنى بدلًا من التطابق الحرفي للكلمات. كما تتناول مفهوم تضمينات النصوص وكيفية تمثيل المحتوى في صورة متجهات رقمية يمكن مقارنتها بكفاءة لقياس التشابه. بعد ذلك، تنتقل إلى عروض عملية توضّح خطوات بناء حل بحث متجهي على منصة Vertex AI، بما في ذلك إعداد الفهارس المتجهية، وإدخال البيانات، وتنفيذ الاستعلامات لاسترجاع النتائج الأقرب دلاليًا. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج واجهات LLM الخاصة بالتضمينات ضمن خط أنابيب العمل لتحويل النصوص إلى متجهات قابلة للفهرسة والبحث. وتختتم الدورة بمختبر تطبيقي (Hands-on Lab) يتيح لك تطبيق ما تعلمته عمليًا: من إنشاء تضمينات للنصوص، إلى بناء محرك بحث باستخدام Vertex AI Vector Search، ثم اختبار الاستعلامات وتحسين تجربة البحث. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على فهم التقنيات الأساسية للبحث المتجهي وتطبيقها لبناء تطبيقات بحث حديثة وفعّالة.
ماذا ستتعلم
- التعرّف على عملية البحث المتجهي وتطبيقاته وأهم التقنيات الأساسية المرتبطة به
- وصف مفهوم التضمينات وواجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة المستخدمة لإنشاء التضمينات
- بناء محرك بحث باستخدام Vertex AI Vector Search