البدء مع Amazon Personalize

يركز هذا المقرر على خدمة Amazon Personalize التي تتيح لك إضافة قدرات التخصيص والتوصية إلى تطبيقاتك باستخدام تقنيات تعلم الآلة المشابهة لما تستخدمه Amazon. ستتعرف على كيفية عمل الخدمة من منظور عملي: أنواع البيانات المطلوبة مثل تفاعلات المستخدمين (نقرات، مشاهدات، مشتريات) وبيانات العناصر وبيانات المستخدم، وكيف تُحول هذه البيانات إلى نماذج قادرة على توقع ما قد يهم المستخدم لاحقا. يناقش المقرر المفاهيم التقنية الأساسية مثل إعداد مجموعات البيانات، ومخططات البيانات، وخطوات التدريب، وطرق تقديم التوصيات عبر واجهات الاستدعاء. كما يوضح ما يلزم لتطبيق الخدمة في سيناريو واقعي: تنظيف البيانات، معالجة الانحياز، تحديد مقاييس التقييم، وربط النتائج بواجهة المستخدم والرحلة داخل المنتج. ستتعرف على فوائد Personalize مثل سرعة البدء، وتقليل تعقيد بناء نماذج توصية من الصفر، والقدرة على التحديث وفق البيانات الجديدة. ويقدم المقرر مراجعة عامة لبنية التكلفة وكيف يمكن التفكير في النفقات حسب حجم البيانات والاستخدام. وفي النهاية ستتعلم كيفية استخدام Amazon Personalize عبر AWS Management Console لإعداد مشروع تجريبي قابل للتوسع لاحقا.

• فهم كيفية عمل Amazon Personalize والمفاهيم التقنية الأساسية
• تحديد متطلبات تنفيذ Personalize في سيناريو واقعي
• شرح فوائد الخدمة ومراجعة عامة لبنية التكلفة
• استخدام Amazon Personalize عبر AWS Management Console لإعداد توصيات

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities