عن الدورة
أحدثت أدوات علم البيانات ثورة في الطريقة التي يتعامل بها المزارعون والمتخصصون في القطاع الزراعي مع أعمالهم. تُمكّن أدوات تحليل البيانات في بايثون، مثل pandas وseaborn، من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بالاعتماد على سجلات وبيانات التربة والمياه والمؤشرات الاقتصادية. تُعد pandas مكتبة في بايثون تُستخدم لتبسيط التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها ومعالجتها بكفاءة. أما seaborn فهي مكتبة لتصور البيانات تساعدك على إنشاء الرسوم البيانية بسرعة ووضوح لاستخلاص الأنماط والاتجاهات. في هذا المشروع الموجّه العملي، ستستعد للتعامل مع مجموعات بيانات زراعية باستخدام هذه الأدوات. ستطوّر مهارات جاهزة لسوق العمل مثل تنزيل البيانات، وتجهيزها، وتحليلها، وتصويرها بصريًا باستخدام مكتبات بايثون، بما في ذلك pandas وseaborn. ستتعلّم أيضًا كيفية بناء خط اتجاه (Trend Line) بهدف التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وفي النهاية ستتعلّم إنشاء خرائط تفاعلية باستخدام Plotly لعرض البيانات الزراعية على خرائط تُمكّن من الاستكشاف والتفاعل وفهم التوزيع المكاني للبيانات بشكل أفضل.
ماذا ستتعلم
- قراءة ملف CSV
- تحويل ملف CSV إلى إطار بيانات (DataFrame)
- المعالجة المسبقة للبيانات
- إجراء تحليل إحصائي للبيانات وعرض إحصاءات ملخصة متنوعة
- تصوير البيانات باستخدام pandas وseaborn
- بناء خرائط تفاعلية باستخدام Plotly
المدرسون
Yaroslav Vyklyuk
Professor at the Lviv Polytechnic National University