كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة مميزات وعيوب استخدام معالجات TPU في بيئات الحوسبة السحابية المختلفة، وتقدم مقارنة بين أنواع معالجات TPU لتوجيه المتعلمين نحو الاختيار الأنسب لاحتياجاتهم. كما تشرح استراتيجيات لتعظيم الأداء والكفاءة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل، مع إبراز أهمية التكامل والتوافق بين معالجات GPU وTPU لتمكين سير عمل مرن في التعلم الآلي. تقدم الدورة محتوى تفاعليًا مع عروض بيانية وتمارين تطبيقية لتعزيز الفهم العملي لاستخدام هذه التكنولوجيا بفعالية.
ماذا ستتعلم
- مناقشة مزايا وعيوب معالجات TPU في سيناريوهات مختلفة
- اختيار معالج TPU المناسب لاحتياجات محددة
- تطبيق استراتيجيات تحسين الأداء والكفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي على TPU
- شرح مفهوم التوافق بين GPU وTPU وأهميته لسير العمل المرن
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
هندسة الأجهزة
الاختبار المعياري
هندسة الحوسبة السحابية
سير العمل في الذكاء الاصطناعي
التوافق بين الأنظمة
تحسين الأداء
هندسة الأنظمة
العروض التوضيحية للمنتجات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
هندسة الأجهزة
الاختبار المعياري
هندسة الحوسبة السحابية
سير العمل في الذكاء الاصطناعي
التوافق بين الأنظمة
تحسين الأداء
هندسة الأنظمة
العروض التوضيحية للمنتجات
Performance Tuning
إعلان
إعلان